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上证指数 3268.76 +1.25% 深证成指 10120.33 +0.87% 创业板指 2065.42 -0.32% 科创50 986.15 +0.66% 沪深300 4021.58 -0.18% 中证500 6253.71 +0.92% 恒生指数 16580.91 +2.11% 恒生科技 3426.85 -0.45% 富时A50 12968.22 +1.03% 国债指数 198.36 -0.05% 上证指数 3268.76 +1.25% 深证成指 10120.33 +0.87% 创业板指 2065.42 -0.32% 科创50 986.15 +0.66% 沪深300 4021.58 -0.18% 中证500 6253.71 +0.92% 恒生指数 16580.91 +2.11% 恒生科技 3426.85 -0.45% 富时A50 12968.22 +1.03% 国债指数 198.36 -0.05%

八成反欺诈专家预计到2025年将部署生成式AI

  在全球范围内,反欺诈领域的专家们正面临着一场技术革新的浪潮。据最新研究显示,约有83%的专家预计到2025年,他们将会部署生成式人工智能(AI)技术来对抗欺诈行为。这项由SAS和美国注册舞弊审查师协会(ACFE)共同进行的调查,揭示了人们虽然对AI的兴趣空前高涨,但其在实际应用中的挑战同样不容小觑。

  研究指出,尽管AI和机器学习(ML)技术在反欺诈工具中的应用自2019年以来有所增长,但这一增长速度并未达到预期。目前,18%的反欺诈专业人士已经在使用AI/ML作为反欺诈工具使用,另有32%的专业人士计划在未来两年内开始使用。这一数据显示出业界对于AI技术的高度期待,但实际应用的增长仅为5%,远低于之前的预期。

  在技术应用方面,生物识别和机器人技术的使用正在稳步上升,尤其是在银行和金融服务业中。这些技术的采用率分别增长了14%和11%,显示出在特定领域,技术创新正在逐渐成为常态。

  然而,专家们也提醒,生成式AI的易用性可能会被不法分子利用,这对企业来说是一个严峻的挑战。企业在增加反欺诈技术预算时需要谨慎,确保技术的使用符合伦理道德标准。此外,选择合适的技术合作伙伴也至关重要,因为AI和ML技术并非简单的即插即用解决方案。

  SAS Viya提供了一个云原生的、支持多种编程语言的平台,旨在帮助企业更加轻松地部署模块化的风险管理解决方案。SAS还提供了一个在线数据仪表板,允许用户根据不同的行业、区域和组织规模查看调查结果,这一工具有助于企业更好地理解和应对反欺诈技术的趋势。

  随着时间的推移,生成式AI的技术将变得更加先进,其在反欺诈工具中的应用速度和影响力预计将不断增加。企业需要制定适当的指导方针,以尽量减少错误和偏见,确保技术的正面影响最大化。在这个过程中,SAS和ACFE等组织将继续提供研究和资源,帮助企业在这场技术革新中保持领先。

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